Daftar isi
Statistik deskriptif meringkas data supaya mudah dipahami: berapa nilai tipikalnya, dan seberapa beragam datanya. Statistik ini tidak menguji hipotesis dan tidak menarik kesimpulan ke populasi; itu tugas statistik inferensial, seperti uji t atau regresi.
Hampir semua skripsi kuantitatif memuat statistik deskriptif di Bab 4, sebelum uji asumsi dan uji hipotesis. Untuk penelitian deskriptif, statistik deskriptif adalah analisis utamanya.
Ukuran pemusatan
| Ukuran | Arti | Cocok untuk |
|---|---|---|
| Mean (rata-rata) | Jumlah semua nilai dibagi banyaknya data | Data interval/rasio yang simetris |
| Median (nilai tengah) | Nilai di tengah setelah data diurutkan | Data miring atau ada pencilan; data ordinal |
| Modus | Nilai yang paling sering muncul | Data kategori (nominal) |
Ukuran penyebaran
| Ukuran | Arti |
|---|---|
| Rentang (range) | Nilai terbesar dikurangi nilai terkecil |
| Varians | Rata-rata kuadrat jarak setiap nilai dari mean |
| Simpangan baku (standard deviation) | Akar varians; dalam satuan yang sama dengan data |
Untuk data sampel, varians dan simpangan baku dihitung dengan pembagi n − 1:
Contoh hitung
Nilai ujian 10 siswa (angka rekaan)
Data yang sudah diurutkan: 65, 70, 72, 75, 75, 78, 80, 82, 85, 90.
| Ukuran | Hasil |
|---|---|
| Mean | 772 / 10 = 77,2 |
| Median | (75 + 78) / 2 = 76,5 |
| Modus | 75 (muncul dua kali) |
| Minimum dan maksimum | 65 dan 90 |
| Rentang | 90 − 65 = 25 |
| Varians | 54,84 |
| Simpangan baku | 7,41 |
Rata-rata nilai siswa 77,2 dengan simpangan baku 7,41. Mean dan median berdekatan, sehingga sebaran nilainya cukup simetris.
Hasil contoh ini sudah dicocokkan dengan R.
Langkah di SPSS
- Ringkas per variabel: Analyze → Descriptive Statistics → Descriptives. Di Options, centang Mean, Std. deviation, Minimum, dan Maximum.
- Lengkap dengan median dan modus: Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies. Di Statistics, centang ukuran yang dibutuhkan. Hilangkan centang Display frequency tables bila datanya banyak variasi.
- Data kategori (misalnya jenis kelamin): pakai Frequencies untuk mendapat frekuensi dan persentase.
Menyajikan di Bab 4
Statistik deskriptif biasanya disajikan dalam dua bentuk:
1. Karakteristik responden (data kategori) dalam frekuensi dan persentase:
| Jenis kelamin | Frekuensi | Persentase |
|---|---|---|
| Laki-laki | [f] | [%] |
| Perempuan | [f] | [%] |
2. Deskripsi variabel penelitian dalam tabel ringkasan:
| Variabel | n | Min | Maks | Mean | Simpangan baku | Kategori |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [Variabel X] | [n] | … | … | … | … | [Tinggi] |
Kolom kategori diisi dengan menafsirkan rata-rata skor memakai interval kelas, misalnya 1,00–1,80 sangat rendah sampai 4,21–5,00 sangat tinggi untuk skala Likert 1–5. Hitung intervalnya dengan alat kategori skala Likert.
Menafsirkan, bukan hanya membacakan angka
Kalimat seperti "nilai mean sebesar 3,85" belum menafsirkan apa-apa. Tambahkan artinya: kategori skor, butir dengan skor tertinggi dan terendah, serta keragaman jawaban.
Contoh paragraf
Rata-rata skor kepuasan pelanggan sebesar 3,85 (simpangan baku 0,52) termasuk kategori tinggi. Butir dengan skor tertinggi adalah keramahan petugas (4,21), sedangkan skor terendah ada pada kecepatan layanan (3,32), sehingga kecepatan layanan menjadi aspek yang paling perlu diperbaiki.
Angka pada contoh paragraf ini hanya ilustrasi; isi dengan hasil penelitianmu.
Pertanyaan umum
Mean atau median yang dipakai?
Mean cocok untuk data yang sebarannya simetris tanpa pencilan. Bila data miring atau ada nilai ekstrem (misalnya pendapatan), median lebih mewakili nilai tipikal. Melaporkan keduanya juga boleh.
Simpangan baku besar artinya buruk?
Tidak. Simpangan baku hanya menunjukkan seberapa beragam jawaban atau skor. Simpangan baku besar berarti responden cukup berbeda satu sama lain; tafsirkan sesuai konteks penelitianmu.
Apakah penelitian deskriptif cukup dengan statistik deskriptif?
Untuk penelitian deskriptif kuantitatif, ya: tujuannya memang menggambarkan keadaan variabel. Bila rumusan masalah menanyakan hubungan, pengaruh, atau perbedaan, dibutuhkan statistik inferensial.