Metodologi

Uji Homogenitas

Jawaban singkat

Uji homogenitas memeriksa apakah varians data antarkelompok sama. Uji yang paling sering dipakai adalah uji Levene. Varians dinyatakan homogen bila Sig. > 0,05. Bila tidak homogen, pakai baris 'Equal variances not assumed' (uji t Welch) pada uji t independen, atau ANOVA Welch dengan uji lanjut Games-Howell.

Diperbarui 11 Oktober 2026Tim Metodologi
Daftar isi
  1. Dasar keputusan
  2. Langkah di SPSS
  3. Bila varians tidak homogen
  4. Kesalahan umum
  5. Pertanyaan umum

Uji homogenitas memeriksa apakah sebaran (varians) data pada beberapa kelompok sama besar. Ini adalah asumsi uji t sampel independen dan ANOVA, yang membandingkan rata-rata antarkelompok.

Dasar keputusan

H₀ uji Levene: varians semua kelompok sama (homogen).

  • Sig. > 0,05: varians homogen.
  • Sig. ≤ 0,05: varians tidak homogen.

Langkah di SPSS

Uji Levene muncul otomatis pada beberapa analisis:

  • Uji t independen: Analyze → Compare Means → Independent-Samples T Test. Hasil Levene ada di kolom Levene's Test for Equality of Variances pada tabel Independent Samples Test.
  • ANOVA satu arah: Analyze → Compare Means → One-Way ANOVA → Options, centang Homogeneity of variance test.

Contoh membaca hasil

Pada tabel Independent Samples Test, Levene's Test menunjukkan Sig. = 0,384. Karena 0,384 > 0,05, varians kelas eksperimen dan kelas kontrol homogen, sehingga hasil uji t dibaca pada baris Equal variances assumed.

Bila varians tidak homogen

AnalisisYang dipakai
Uji t independenBaris Equal variances not assumed (uji t Welch)
ANOVA satu arahANOVA Welch (Options → Welch) dan uji lanjut Games-Howell
Data juga tidak normalUji Mann-Whitney atau Kruskal-Wallis

Kesalahan umum

  • Selalu membaca baris Equal variances assumed tanpa melihat hasil Levene.
  • Menguji homogenitas untuk uji t berpasangan.
  • Menafsirkan Sig. ≤ 0,05 pada Levene sebagai "homogen".

Pertanyaan umum

Apakah uji homogenitas dibutuhkan untuk uji t berpasangan?

Tidak. Uji t berpasangan menganalisis selisih dalam satu kelompok, sehingga tidak ada varians antarkelompok yang dibandingkan.

Bagaimana kalau data tidak normal dan tidak homogen?

Pakai uji nonparametrik, misalnya Mann-Whitney untuk dua kelompok atau Kruskal-Wallis untuk tiga kelompok atau lebih.