Tabel r Product Moment Lengkap (df 1–1000) dan Kalkulator r Tabel

Daftar isi

Apa itu r tabel?
Cara membaca tabel r
Rumus r tabel
Uji satu sisi atau dua sisi?
Kesalahan umum
Tabel r lengkap (df 1–1000)
Pertanyaan umum

r tabel

0,3610

3 desimal: 0,361

Daerah penolakan H₀ diarsir kuning

Untuk n = 30 (df = 28) dan taraf signifikansi 5% uji dua sisi, nilai r tabel adalah 0,3610. Butir dinyatakan valid jika r hitung > 0,3610.

Laporkan kesalahan

Apa itu r tabel?

r tabel adalah batas minimal koefisien korelasi Pearson ( $r$ ) agar sebuah korelasi dianggap signifikan pada taraf signifikansi tertentu. Di skripsi, r tabel paling sering dipakai untuk uji validitas butir kuesioner: skor setiap butir dikorelasikan dengan skor total, lalu hasilnya (r hitung) dibandingkan dengan r tabel.

r tabel juga dipakai untuk menguji apakah korelasi antara dua variabel, misalnya motivasi belajar dan nilai ujian, signifikan secara statistik.

Cara membaca tabel r

Hitung derajat bebas dengan rumus $df = n - 2$ , dengan $n$ jumlah responden.
Tentukan taraf signifikansi (α). Yang paling umum adalah 0,05 atau 5%.
Tentukan arah uji. Uji dua sisi paling umum untuk uji validitas.
Cari pertemuan baris df dan kolom α di tabel lengkap di bawah, atau isi kalkulator di atas. Kalkulator juga menandai sel yang cocok di tabel.

Rumus r tabel

r tabel diturunkan dari distribusi t Student dengan derajat bebas yang sama:

r_{tabel} = \frac{t_{tabel}}{\sqrt{df + t_{tabel}^{2}}}, \qquad df = n - 2

dengan $t_{tabel}$ nilai kritis distribusi t untuk α dan arah uji yang dipilih. Karena itu r tabel bisa dihitung untuk df berapa pun, termasuk yang tidak tercantum di tabel cetak.

Contoh: uji validitas kuesioner

Kuesioner diujicobakan kepada 30 responden. Korelasi butir 1 dengan skor total adalah $r_{hitung} = 0{,}452$ .

$df = 30 - 2 = 28$ , $\alpha = 0{,}05$ , uji dua sisi, sehingga $r_{tabel} = 0{,}361$ .
Karena $0{,}452 > 0{,}361$ , butir 1 valid.
Butir 5 punya $r_{hitung} = 0{,}215$ . Karena $0{,}215 \lt 0{,}361$ , butir 5 tidak valid dan sebaiknya direvisi atau dibuang.

Uji satu sisi atau dua sisi?

Uji dua sisi menguji apakah korelasinya tidak sama dengan nol, entah positif atau negatif. Nilai α dibagi ke dua ekor distribusi.
Uji satu sisi menguji satu arah saja, misalnya korelasinya positif. Seluruh α ada di satu ekor, sehingga r tabelnya lebih kecil.

Contohnya, untuk df = 28 dan α = 0,05, r tabel uji dua sisi adalah 0,3610, sedangkan uji satu sisi 0,3061. Pilih arah uji sebelum melihat data, bukan untuk "mencari" hasil yang signifikan.

Kesalahan umum

Memakai $df = n$ atau $df = n - 1$ , padahal yang benar $df = n - 2$ .
Menganggap butir valid walaupun $r_{hitung}$ negatif. Korelasi negatif dengan skor total menandakan butirnya bermasalah, misalnya butir unfavorable yang skornya belum dibalik.
Membaca kolom satu sisi padahal ujinya dua sisi, atau sebaliknya.
Membulatkan r tabel terlalu kasar sebelum membandingkannya dengan r hitung yang nilainya hampir sama.

Tabel r lengkap (df 1–1000)

Nilai di bawah dihitung langsung dari distribusi t dan ditampilkan dengan empat desimal. Klik Lihat di tabel pada kalkulator untuk melompat ke sel yang sesuai, atau Unduh CSV untuk membukanya di Excel.

Tabel r product moment (Pearson). Baris: df = n − 2. Kolom: taraf signifikansi.Judul putih: α uji dua sisi. Judul kuning: α uji satu sisi.Geser tabel ke samping untuk melihat semua kolom.

α dua sisi		0,10	0,05	0,02	0,01	0,001
df	n	0,05	0,025	0,01	0,005	0,0005
1	3	0,9877	0,9969	0,9995	0,9999	1,0000
2	4	0,9000	0,9500	0,9800	0,9900	0,9990
3	5	0,8054	0,8783	0,9343	0,9587	0,9911
4	6	0,7293	0,8114	0,8822	0,9172	0,9741
5	7	0,6694	0,7545	0,8329	0,8745	0,9509
6	8	0,6215	0,7067	0,7887	0,8343	0,9249
7	9	0,5822	0,6664	0,7498	0,7977	0,8983
8	10	0,5494	0,6319	0,7155	0,7646	0,8721
9	11	0,5214	0,6021	0,6851	0,7348	0,8470
10	12	0,4973	0,5760	0,6581	0,7079	0,8233
11	13	0,4762	0,5529	0,6339	0,6835	0,8010
12	14	0,4575	0,5324	0,6120	0,6614	0,7800
13	15	0,4409	0,5140	0,5923	0,6411	0,7604
14	16	0,4259	0,4973	0,5742	0,6226	0,7419
15	17	0,4124	0,4821	0,5577	0,6055	0,7247
16	18	0,4000	0,4683	0,5425	0,5897	0,7084
17	19	0,3887	0,4555	0,5285	0,5751	0,6932
18	20	0,3783	0,4438	0,5155	0,5614	0,6788
19	21	0,3687	0,4329	0,5034	0,5487	0,6652
20	22	0,3598	0,4227	0,4921	0,5368	0,6524
21	23	0,3515	0,4132	0,4815	0,5256	0,6402
22	24	0,3438	0,4044	0,4716	0,5151	0,6287
23	25	0,3365	0,3961	0,4622	0,5052	0,6178
24	26	0,3297	0,3882	0,4534	0,4958	0,6074
25	27	0,3233	0,3809	0,4451	0,4869	0,5974
26	28	0,3172	0,3739	0,4372	0,4785	0,5880
27	29	0,3115	0,3673	0,4297	0,4705	0,5790
28	30	0,3061	0,3610	0,4226	0,4629	0,5703
29	31	0,3009	0,3550	0,4158	0,4556	0,5620
30	32	0,2960	0,3494	0,4093	0,4487	0,5541
31	33	0,2913	0,3440	0,4032	0,4421	0,5465
32	34	0,2869	0,3388	0,3972	0,4357	0,5392
33	35	0,2826	0,3338	0,3916	0,4296	0,5322
34	36	0,2785	0,3291	0,3862	0,4238	0,5254
35	37	0,2746	0,3246	0,3810	0,4182	0,5189
36	38	0,2709	0,3202	0,3760	0,4128	0,5126
37	39	0,2673	0,3160	0,3712	0,4076	0,5066
38	40	0,2638	0,3120	0,3665	0,4026	0,5007
39	41	0,2605	0,3081	0,3621	0,3978	0,4950
40	42	0,2573	0,3044	0,3578	0,3932	0,4896
41	43	0,2542	0,3008	0,3536	0,3887	0,4843
42	44	0,2512	0,2973	0,3496	0,3843	0,4791
43	45	0,2483	0,2940	0,3457	0,3801	0,4742
44	46	0,2455	0,2907	0,3420	0,3761	0,4694
45	47	0,2429	0,2876	0,3384	0,3721	0,4647
46	48	0,2403	0,2845	0,3348	0,3683	0,4601
47	49	0,2377	0,2816	0,3314	0,3646	0,4557
48	50	0,2353	0,2787	0,3281	0,3610	0,4514
49	51	0,2329	0,2759	0,3249	0,3575	0,4473
50	52	0,2306	0,2732	0,3218	0,3542	0,4432
51	53	0,2284	0,2706	0,3188	0,3509	0,4393
52	54	0,2262	0,2681	0,3158	0,3477	0,4354
53	55	0,2241	0,2656	0,3129	0,3445	0,4317
54	56	0,2221	0,2632	0,3102	0,3415	0,4280
55	57	0,2201	0,2609	0,3074	0,3385	0,4244
56	58	0,2181	0,2586	0,3048	0,3357	0,4210
57	59	0,2162	0,2564	0,3022	0,3328	0,4176
58	60	0,2144	0,2542	0,2997	0,3301	0,4143
59	61	0,2126	0,2521	0,2972	0,3274	0,4110
60	62	0,2108	0,2500	0,2948	0,3248	0,4079
61	63	0,2091	0,2480	0,2925	0,3223	0,4048
62	64	0,2075	0,2461	0,2902	0,3198	0,4018
63	65	0,2058	0,2441	0,2880	0,3173	0,3988
64	66	0,2042	0,2423	0,2858	0,3150	0,3959
65	67	0,2027	0,2404	0,2837	0,3126	0,3931
66	68	0,2012	0,2387	0,2816	0,3104	0,3903
67	69	0,1997	0,2369	0,2796	0,3081	0,3876
68	70	0,1982	0,2352	0,2776	0,3060	0,3850
69	71	0,1968	0,2335	0,2756	0,3038	0,3823
70	72	0,1954	0,2319	0,2737	0,3017	0,3798
71	73	0,1940	0,2303	0,2718	0,2997	0,3773
72	74	0,1927	0,2287	0,2700	0,2977	0,3748
73	75	0,1914	0,2272	0,2682	0,2957	0,3724
74	76	0,1901	0,2257	0,2664	0,2938	0,3701
75	77	0,1888	0,2242	0,2647	0,2919	0,3678
76	78	0,1876	0,2227	0,2630	0,2900	0,3655
77	79	0,1864	0,2213	0,2613	0,2882	0,3633
78	80	0,1852	0,2199	0,2597	0,2864	0,3611
79	81	0,1841	0,2185	0,2581	0,2847	0,3589
80	82	0,1829	0,2172	0,2565	0,2830	0,3568
81	83	0,1818	0,2159	0,2550	0,2813	0,3547
82	84	0,1807	0,2146	0,2535	0,2796	0,3527
83	85	0,1796	0,2133	0,2520	0,2780	0,3507
84	86	0,1786	0,2120	0,2505	0,2764	0,3487
85	87	0,1775	0,2108	0,2491	0,2748	0,3468
86	88	0,1765	0,2096	0,2477	0,2732	0,3449
87	89	0,1755	0,2084	0,2463	0,2717	0,3430
88	90	0,1745	0,2072	0,2449	0,2702	0,3412
89	91	0,1735	0,2061	0,2435	0,2687	0,3393
90	92	0,1726	0,2050	0,2422	0,2673	0,3375
91	93	0,1716	0,2039	0,2409	0,2659	0,3358
92	94	0,1707	0,2028	0,2396	0,2645	0,3341
93	95	0,1698	0,2017	0,2384	0,2631	0,3323
94	96	0,1689	0,2006	0,2371	0,2617	0,3307
95	97	0,1680	0,1996	0,2359	0,2604	0,3290
96	98	0,1671	0,1986	0,2347	0,2591	0,3274
97	99	0,1663	0,1975	0,2335	0,2578	0,3258
98	100	0,1654	0,1966	0,2324	0,2565	0,3242
99	101	0,1646	0,1956	0,2312	0,2552	0,3226
100	102	0,1638	0,1946	0,2301	0,2540	0,3211
101	103	0,1630	0,1937	0,2290	0,2528	0,3196
102	104	0,1622	0,1927	0,2279	0,2515	0,3181
103	105	0,1614	0,1918	0,2268	0,2504	0,3166
104	106	0,1606	0,1909	0,2257	0,2492	0,3152
105	107	0,1599	0,1900	0,2247	0,2480	0,3137
106	108	0,1591	0,1891	0,2236	0,2469	0,3123
107	109	0,1584	0,1882	0,2226	0,2458	0,3109
108	110	0,1576	0,1874	0,2216	0,2446	0,3095
109	111	0,1569	0,1865	0,2206	0,2436	0,3082
110	112	0,1562	0,1857	0,2196	0,2425	0,3068
111	113	0,1555	0,1848	0,2186	0,2414	0,3055
112	114	0,1548	0,1840	0,2177	0,2403	0,3042
113	115	0,1541	0,1832	0,2167	0,2393	0,3029
114	116	0,1535	0,1824	0,2158	0,2383	0,3016
115	117	0,1528	0,1816	0,2149	0,2373	0,3004
116	118	0,1522	0,1809	0,2139	0,2363	0,2991
117	119	0,1515	0,1801	0,2131	0,2353	0,2979
118	120	0,1509	0,1793	0,2122	0,2343	0,2967
119	121	0,1502	0,1786	0,2113	0,2333	0,2955
120	122	0,1496	0,1779	0,2104	0,2324	0,2943
121	123	0,1490	0,1771	0,2096	0,2315	0,2931
122	124	0,1484	0,1764	0,2087	0,2305	0,2920
123	125	0,1478	0,1757	0,2079	0,2296	0,2908
124	126	0,1472	0,1750	0,2071	0,2287	0,2897
125	127	0,1466	0,1743	0,2062	0,2278	0,2886
126	128	0,1460	0,1736	0,2054	0,2269	0,2875
127	129	0,1455	0,1729	0,2046	0,2260	0,2864
128	130	0,1449	0,1723	0,2039	0,2252	0,2853
129	131	0,1443	0,1716	0,2031	0,2243	0,2843
130	132	0,1438	0,1710	0,2023	0,2235	0,2832
131	133	0,1432	0,1703	0,2015	0,2226	0,2822
132	134	0,1427	0,1697	0,2008	0,2218	0,2811
133	135	0,1422	0,1690	0,2001	0,2210	0,2801
134	136	0,1416	0,1684	0,1993	0,2202	0,2791
135	137	0,1411	0,1678	0,1986	0,2194	0,2781
136	138	0,1406	0,1672	0,1979	0,2186	0,2771
137	139	0,1401	0,1666	0,1972	0,2178	0,2761
138	140	0,1396	0,1660	0,1965	0,2170	0,2752
139	141	0,1391	0,1654	0,1958	0,2163	0,2742
140	142	0,1386	0,1648	0,1951	0,2155	0,2733
141	143	0,1381	0,1642	0,1944	0,2148	0,2723
142	144	0,1376	0,1637	0,1937	0,2140	0,2714
143	145	0,1371	0,1631	0,1930	0,2133	0,2705
144	146	0,1367	0,1625	0,1924	0,2126	0,2696
145	147	0,1362	0,1620	0,1917	0,2118	0,2687
146	148	0,1357	0,1614	0,1911	0,2111	0,2678
147	149	0,1353	0,1609	0,1904	0,2104	0,2669
148	150	0,1348	0,1603	0,1898	0,2097	0,2660
149	151	0,1344	0,1598	0,1892	0,2090	0,2652
150	152	0,1339	0,1593	0,1886	0,2083	0,2643
151	153	0,1335	0,1587	0,1879	0,2077	0,2635
152	154	0,1330	0,1582	0,1873	0,2070	0,2626
153	155	0,1326	0,1577	0,1867	0,2063	0,2618
154	156	0,1322	0,1572	0,1861	0,2057	0,2610
155	157	0,1318	0,1567	0,1855	0,2050	0,2602
156	158	0,1313	0,1562	0,1849	0,2044	0,2593
157	159	0,1309	0,1557	0,1844	0,2037	0,2585
158	160	0,1305	0,1552	0,1838	0,2031	0,2578
159	161	0,1301	0,1547	0,1832	0,2025	0,2570
160	162	0,1297	0,1543	0,1826	0,2019	0,2562
161	163	0,1293	0,1538	0,1821	0,2012	0,2554
162	164	0,1289	0,1533	0,1815	0,2006	0,2546
163	165	0,1285	0,1528	0,1810	0,2000	0,2539
164	166	0,1281	0,1524	0,1804	0,1994	0,2531
165	167	0,1277	0,1519	0,1799	0,1988	0,2524
166	168	0,1273	0,1515	0,1794	0,1982	0,2517
167	169	0,1270	0,1510	0,1788	0,1976	0,2509
168	170	0,1266	0,1506	0,1783	0,1971	0,2502
169	171	0,1262	0,1501	0,1778	0,1965	0,2495
170	172	0,1258	0,1497	0,1773	0,1959	0,2488
171	173	0,1255	0,1493	0,1768	0,1954	0,2481
172	174	0,1251	0,1488	0,1762	0,1948	0,2473
173	175	0,1247	0,1484	0,1757	0,1942	0,2467
174	176	0,1244	0,1480	0,1752	0,1937	0,2460
175	177	0,1240	0,1476	0,1747	0,1932	0,2453
176	178	0,1237	0,1471	0,1743	0,1926	0,2446
177	179	0,1233	0,1467	0,1738	0,1921	0,2439
178	180	0,1230	0,1463	0,1733	0,1915	0,2433
179	181	0,1226	0,1459	0,1728	0,1910	0,2426
180	182	0,1223	0,1455	0,1723	0,1905	0,2419
181	183	0,1220	0,1451	0,1719	0,1900	0,2413
182	184	0,1216	0,1447	0,1714	0,1895	0,2406
183	185	0,1213	0,1443	0,1709	0,1890	0,2400
184	186	0,1210	0,1439	0,1705	0,1884	0,2394
185	187	0,1207	0,1435	0,1700	0,1879	0,2387
186	188	0,1203	0,1432	0,1696	0,1874	0,2381
187	189	0,1200	0,1428	0,1691	0,1869	0,2375
188	190	0,1197	0,1424	0,1687	0,1865	0,2369
189	191	0,1194	0,1420	0,1682	0,1860	0,2363
190	192	0,1191	0,1417	0,1678	0,1855	0,2357
191	193	0,1188	0,1413	0,1674	0,1850	0,2351
192	194	0,1184	0,1409	0,1669	0,1845	0,2345
193	195	0,1181	0,1406	0,1665	0,1841	0,2339
194	196	0,1178	0,1402	0,1661	0,1836	0,2333
195	197	0,1175	0,1398	0,1657	0,1831	0,2327
196	198	0,1172	0,1395	0,1652	0,1827	0,2321
197	199	0,1169	0,1391	0,1648	0,1822	0,2315
198	200	0,1166	0,1388	0,1644	0,1818	0,2310
199	201	0,1164	0,1384	0,1640	0,1813	0,2304
200	202	0,1161	0,1381	0,1636	0,1809	0,2298
250	252	0,1039	0,1236	0,1465	0,1620	0,2061
300	302	0,0948	0,1129	0,1338	0,1480	0,1884
350	352	0,0878	0,1046	0,1240	0,1371	0,1747
400	402	0,0822	0,0978	0,1160	0,1283	0,1635
450	452	0,0775	0,0922	0,1094	0,1210	0,1543
500	502	0,0735	0,0875	0,1038	0,1149	0,1464
600	602	0,0671	0,0799	0,0948	0,1049	0,1338
700	702	0,0621	0,0740	0,0878	0,0972	0,1239
800	802	0,0581	0,0692	0,0821	0,0909	0,1160
900	902	0,0548	0,0653	0,0774	0,0857	0,1094
1000	1002	0,0520	0,0619	0,0735	0,0813	0,1038

Pertanyaan umum

Berapa r tabel untuk 30 responden?

Dengan n = 30, df = n − 2 = 28. Pada α = 0,05 uji dua sisi, r tabel = 0,3610 (sering ditulis 0,361). Pada α = 0,01 uji dua sisi nilainya 0,4629.

df untuk r tabel itu n − 1 atau n − 2?

n − 2. Korelasi Pearson melibatkan dua variabel, dan masing-masing memakai satu derajat bebas, sehingga df = n − 2. Sebagian tabel cetak langsung menulis barisnya berdasarkan n; tabel di halaman ini menampilkan df dan n sekaligus.

Uji validitas memakai uji satu sisi atau dua sisi?

Yang paling umum adalah uji dua sisi dengan α = 0,05. Uji satu sisi hanya dipakai bila arah korelasi (misalnya harus positif) sudah ditetapkan sebelum data dikumpulkan. Ikuti pedoman kampus atau arahan dosen pembimbingmu.

Mengapa r tabel di sini sedikit berbeda dengan tabel di buku?

Biasanya karena pembulatan atau salah ketik di tabel cetak. Nilai di halaman ini dihitung langsung dari distribusi t dengan presisi penuh dan dicocokkan dengan perangkat lunak statistik R.